Le dashboard que Metabase ne saura jamais faire.
Outil interne pour piloter votre activité : KPI temps réel, charts custom (line, bar, sankey, heatmap), filtres multi-critères avec sauvegarde de vues, exports CSV et PDF, alertes Slack sur seuils. Conçu avec vos équipes terrain, pas pour épater un investisseur.
Cette offre vous parle si…
- Vous avez des données dans plusieurs outils et personne ne voit la vue d’ensemble
- Metabase, Looker ou Power BI ne suffisent plus (trop générique, trop lent)
- Vos équipes terrain veulent un outil pensé pour leur métier
- Vous pilotez une opération qui change en heures, pas en mois
- Vous voulez des alertes Slack quand un seuil est franchi
- Vous voulez des exports planifiés sans copier-coller Excel
Les outils génériques s’arrêtent où votre métier commence
Un Metabase ou un Power BI vous donne des dashboards en 2 jours, c’est vrai. Mais dès que vous avez besoin d’un calcul métier custom, d’un drill-down spécifique à votre data model, ou d’une alerte conditionnelle complexe, vous touchez le mur. Sans parler des temps de chargement quand vos requêtes deviennent lourdes. Un dashboard sur mesure, c’est l’outil qui parle votre langue, avec les bons KPI et les bons filtres dès le premier clic.
- KPI calculés en temps réel sur vos vraies données métier
- Filtres et vues sauvegardées que chaque utilisateur configure
- Exports CSV / PDF en un clic, ou planifiés par mail
- Alertes Slack quand un indicateur franchit un seuil
Scope concret, sans flou
- Charts01
Visualisations qui répondent à la question
Pas de catalogue de graphiques à choisir. On définit ensemble la question business, puis on choisit la visualisation qui y répond le plus vite : line pour les tendances, heatmap pour les patterns, sankey pour les flux, bar pour les comparaisons. Tout en SVG natif, performant même avec 10 000 points.
- Lignes, barres, sankey, heatmaps, treemaps
- Drill-down par clic, breakdown par dimension
- Tooltips contextuels avec valeurs précises
- Export PNG / SVG pour vos slides
- Filtres02
Filtres pensés pour votre métier
Filtres multi-critères avec combinaisons sauvegardées par utilisateur. Chaque équipe a ses vues récurrentes — on les sauvegarde et on les retrouve en un clic. Filtres temporels intelligents (semaine en cours, dernier trimestre, comparaison année précédente).
- Filtres date avec presets métier
- Combinaisons multi-dimensions (AND / OR)
- Vues sauvegardées partagées par équipe
- URL stateful (on partage un filtre par lien)
- Alertes03
Slack au bon moment, pas tous les jours
Règles d’alerte conditionnelles : « ping le canal #commerce si le CA quotidien baisse de 20 % vs lundi dernier », « ping #ops si un taux d’erreur dépasse 1 %». On code la logique métier, vous configurez les seuils dans l’app. Pas de bruit inutile, des alertes qui appellent une action.
- Conditions composées (AND, OR, fenêtres glissantes)
- Routing par canal Slack / email / SMS
- Snooze et acknowledge depuis Slack
- Historique des alertes déclenchées
- Exports04
CSV et PDF, planifiés ou à la demande
Export en un clic depuis n’importe quelle vue, en CSV brut ou PDF formaté avec logo et signature. Exports planifiés : « envoie le rapport mensuel au comex le 1er de chaque mois en PDF par mail ». On gère les gros volumes en streaming pour ne pas crasher.
- CSV brut pour analyse Excel
- PDF formaté (logo, header, footer)
- Plannings cron Vercel pour les rapports récurrents
- Envoi mail automatique avec pièce jointe
- Data05
Pipeline data fiable et documenté
Ingestion depuis vos sources (Postgres, MySQL, Airtable, HubSpot, Stripe, GA4, votre ERP). Transformation en dbt ou SQL versionné. Stockage Postgres ou BigQuery selon les volumes. Rafraîchissement temps réel pour les KPI critiques, batch nocturne pour le reste.
- Connecteurs API + ELT versionné
- Postgres ou BigQuery selon les volumes
- Refresh temps réel ou batch selon le KPI
- Doc du data model en Markdown versionné
Le scope complet, sans surprise sur la facture
- Auth équipe avec rôles
- Charts custom (line, bar, sankey, heatmap)
- Filtres multi-critères + vues sauvegardées
- Exports CSV / PDF à la demande
- Exports planifiés par mail
- Alertes Slack conditionnelles
- Connecteurs vos sources de données
- Hébergement Vercel + Postgres
- Backups automatiques quotidiens
- Documentation utilisateur en français
- Monitoring + alerting Sentry
- Transmission documentée du code
Prix posé, sans devis à rallonge
Range 5 900 € à 12 900 € selon la complexité. Le ticket d’entrée couvre 1 source de données, 6 à 8 charts custom, filtres et exports. Au-delà : sources multiples, pipeline ELT versionné, alertes complexes, rôles granulaires, version mobile.
- Livraison 4 à 8 semaines
- Code à votre nom
- Support 6 mois inclus
On vous a vu venir
Pourquoi pas Metabase, Looker ou Power BI ?
Pour la moitié des cas, ces outils suffisent largement. On vous le dira si c’est votre cas — on ne facture pas un sur-mesure si Metabase fait le job. On code un dashboard custom quand le calcul métier est complexe, quand vous avez besoin d’interactions spécifiques (drag-drop, workflows), ou quand la perf des outils génériques craque sur vos volumes.
Combien de sources de données peuvent être connectées ?
Pas de limite technique. Le ticket d’entrée couvre 1 source principale. Au-delà, on ajoute des connecteurs : Postgres, MySQL, Airtable, HubSpot, Stripe, Salesforce, GA4, Mixpanel, votre ERP. Pour les sources rares, on code un connecteur custom — généralement 1 à 3 jours selon l’API.
C’est temps réel ou pas ?
Selon le KPI. Les indicateurs critiques (CA jour, erreurs prod, stock) tournent en temps réel via websockets ou polling court. Les indicateurs lourds (cohort analysis, attribution multi-touch) tournent en batch nocturne, parce que les calculer en temps réel coûterait 10x plus en infra. On décide ensemble pour chaque KPI.
Combien de temps pour livrer ?
Entre 4 et 8 semaines selon le scope. Pour un dashboard simple (1 source, 6 charts, filtres standards), on est à 4 à 5 semaines. Avec pipeline ELT versionné, sources multiples et alertes complexes, on monte à 7 à 8 semaines. On livre par sprints de 1 à 2 semaines avec démo à chaque fin.
Qui possède le code et la base de données ?
Vous. Le repo Git est sur votre compte, la base Postgres sur votre projet Supabase ou Neon, l’hébergement sur votre compte Vercel. À la fin du projet, on vous transmet la doc d’architecture, les playbooks d’ops, et un onboarding pour vos équipes. Aucun composant propriétaire Opcodia.
Le dashboard que vos équipes ouvrent en premier chaque matin.
On code un outil qui parle votre métier, pas un Metabase déguisé. KPI temps réel, alertes Slack qui appellent une action, exports planifiés. Code à votre nom, livraison en 4 à 8 semaines.
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